5개 분석 축
- 중점과제: 4대 분야 × 13개 과제 (p.2 매트릭스, 6차 확장 · 5차는 12개)
- 18개 기술: 중점 표준화 분야 (기본계획 p.12)
- 18개 부처청: 시행계획 수록 부처
- 표준화기구: 공적/사실상/컨소시엄 (59개 기구)
- 전략 체계: 국내표준/시험인증/전문인력/국제연계 × 공적·사실상
AI 중심 스냅샷 AI 포커스 과제
범위: CT-1-2 AI 핵심기반 및 AI 산업융합 표준화
(제6차 기본계획 1-②, 주관 6개 부처: 과기부·산업부·기후부·중기부·식약처·방사청)
💎순AI 표준화 예산 (전 사업 line-item 기반)
라인아이템 순수
+ fallback 추정
· AI 세부과제
※ 과제명·예산 항목명에 직접 'AI 표준화'가 명시된 부분만 집계
(응용·융합 사업 중 AI 부분만 가려냄)
🧭4계층 AI 표준화 분류 (SC42 WG 체계 참고)
multi-label · 금액 중첩 가능
트랙 분포 (CT-1-2):
전략 영역 (CT-1-2):
AI 예산 3단계 해상도 비교
동일 '2026 AI 예산'도 정의에 따라 4-5배 차이
※ 막대 폭은 T01 AI 태깅 기준 100% · 순AI는 line-item 수준까지 쪼개 실제 "AI 표준화 자체"에 투입되는 부분만 집계
🏆 Top-10 예산 사업
클릭 → 상세🎯 13과제 예산 분포
앰버 = AI 포커스(CT-1-2)
총
🏢 부처 Top-5 예산
클릭 → 부처 상세🗂️ 4대 분야 예산 분포
D1~D4 × 사업수🔗 AI 간접 과제 Top-5
CT-1-2 외 AI 사업
·
📊 예산 편성 상태
합계
✅ 데이터 커버리지
빌드:
📈 5차 → 6차 목표 추이 (sparkline)
⚠ 지표 재정의
🏛️ 표준화기구 Top-10
⚖️ 공적 vs 사실상 트랙
공적 편향 — 사실상 표준기구 확대 여지
18개 중점 표준화 분야
출처: 제6차 국가표준기본계획(2026-2030) p.12
📊 집계 방식 안내:
한 사업이 여러 기술에 태깅될 수 있어 전체/고유/안분 3가지 집계를 제공합니다.
- 🔵 전체: 해당 기술이 태그된 모든 사업 (중복 포함, 기술 간 합 > 92)
- 🟢 고유: 해당 기술만 단독 태깅된 사업 (중복 없음)
- 🟡 안분: 사업 예산을 태그 수로 나눠 할당 (합 = 전체 예산, 중복 제거)
기술 미태깅 사업
은 별도 (47/92 태깅 완료)
사업 수
예산(억)
전체 / 고유 / 안분
기술 분야별 집계 요약 (전체 / 고유 / 안분)
| 기술 | 전체 사업 | 고유 사업 | 안분 사업 | 전체 예산(백만) | 고유 예산(백만) | 안분 예산(백만) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| — 기술 미태깅 사업 | — | — | ||||
| 합계 |
해석 가이드:
"전체"는 정책적 관심도(한 사업이 여러 기술에 관여) ·
"고유"는 특정 기술에만 전념하는 사업 규모 ·
"안분"은 기술 간 예산 배분을 가정한 정산 관점 (합계 = 92 / 2,688억 일치).
유형
AI Anchor
주요 표준화기구
동의어 사전 (파서용)
연계된 사업 (건)
연계된 사업이 없습니다.
중점 추진과제 (6차: 13개)
출처: 2026 시행계획 p.2 매트릭스
명칭 안내 — 제5차 기본계획('21~'25)은 12개 세부과제,
제6차('26~'30)는 13개로 확대 개편되었습니다.
시행계획 표제는 관행상 "12대 중점추진과제"로 표기되지만
실제 편성은 4대 분야 × 13개 과제(D1: 4 / D2: 3 / D3: 3 / D4: 3)입니다.
(근거: 제6차 기본계획 p.9 회고표 · 2026 시행계획 p.2 매트릭스)
AI 관련성 배지 — 배경색으로 3 레벨 구분:
🎯 AI 직접
과제명에 AI 명시 (CT-1-2)
🔗 AI 간접
AI 사업이 1건 이상 포함된 과제
사업
건
예산
🎯AI 직접
🔗
AI 간접
시행계획 有
시행계획 -
사업
건 ·
주관 부처청
AI 연관성
🎯 AI 직접
🔗 AI 간접
AI 사업 없음
시행계획 수립
① AI 연관 사업 (거시 — 사업 단위)
AI 관련 사업 수
explicit / implicit
사업 단위 예산 합
② 순AI 표준화 예산 (엄격 — line-item 단위) 💎
line-item 순수
+ fallback (AI명의 사업, line 미분리)
순AI 합계
③ 4계층 AI 분류 (과제 내 분배)
이 과제에 매핑된 사업
건
· 예산 합계
백만원
13과제 × 18부처 매트릭스
● = p.2 매트릭스상 주관 부처 (기본계획 근거) · 열 호버로 부처명 셀 값 = 실제 시행계획 추출 기준 해당 (과제, 부처) 교집합의 · 주관 표시와 불일치 시 실제 편성 반영
| 과제 | 소계 | |
|---|---|---|
| ● · · · | ||
| 사업 수 | ||
| 예산(억) | ||
| 주관 과제 수 | — |
18개 부처청
출처: 2026 시행계획 목차
과제
사업
법적근거
AI 사업
카드 클릭 시 법적근거·사업 요약·고유성과지표가 열립니다.
주관 과제
2026 사업
AI 사업
예산 합(백만)
담당자
부서:
담당자:
전화:
이메일:
법적 근거
법적 근거 블록이 이 부처 섹션에서 자동 추출되지 않았습니다 (부처별 서식 차이).
고유성과지표
| 분야 | 지표 | |
|---|---|---|
세부 사업
전체
·
·
중점과제
관련 사업
건 ·
예산
AI 포커스
부처
전체 사업
건 ·
예산
검색어
필터 기준 분해
AI explicit
AI implicit
AI none
공적 ·
사실상 ·
hybrid
| 부처 | 과제 | 사업명 | AI | 트랙 | 예산 | p. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
(상위 200건만 표시 · 필터로 좁혀보세요)
조건에 맞는 사업이 없습니다.
2026 예산(합계)
구성
□ 사업 내용
□ 당해연도 세부 추진계획
AI 세부과제
- ★AI ·
□ 성과지표
| 성과지표 | 건수 | 세부내용 |
|---|---|---|
□ 당해연도 예산 현황
💎 순AI
| ★AI | |
| 합계 | |
| 💎 사업명에 AI 직접 명시 + line-item 미분리 케이스 → fallback 추정 (AI 세부과제 비율 기반) | |
표준화 기구 대응
원문: 2026 시행계획 p.
–
AI 중심 17기술 연계 (spoke)
엣지 굵기·불투명도 = 연계 가중치
(weight = count × log₁₀(1 + budget)) ·
노드 라벨: 사업수 · 예산(억)
T01 AI
Top 연계 기술 (가중치 기준)
| 기술 | 사업 | 예산(백만) | 가중치 |
|---|---|---|---|
해석 가이드
- 가중치 산식:
count × log₁₀(1 + 예산)— 단건 대규모 사업 왜곡 방지 - 상위 연계 = 공동 표준화/공동 R&D의 핵심 교차 영역
- 하위/연계 없음 = 전략 공백 — 18기술 선정 의도 대비 추가 AI 융합 검토 대상
- 원문 근거 사업 ID는
ai_linkage.v1.json의project_ids에 보존
13과제 × 18기술 매트릭스
셀 값 = 해당 중점과제의 사업 중 해당 기술이 태깅된 수/예산 합 · AI 포커스 과제·AI Anchor 강조
| 과제 | 소계 | |
|---|---|---|
| · | ||
| 사업 수 | ||
| 예산(억) |
행/열 소계 2행(사업 수 · 예산)은 각 축 전체 합계
(기술 태깅 유무 무관) · 빈 셀은 해당 (과제, 기술) 조합에 사업 부재
18부처 × 18기술 매트릭스
셀 = 각 부처의 사업 중 해당 기술 태깅 수/예산 · AI 행(T01) 강조 · 공백 셀 = 부처의 해당 기술 미활동
| 부처 | 소계 | |
|---|---|---|
| · | ||
| 사업 수 | ||
| 예산(억) |
행/열 소계 2행(사업 수 · 예산)은 각 축 전체 합계
18기술 × 18기술 연계 매트릭스 (대칭)
셀 = (기술 A, 기술 B)가 동일 사업에 함께 태깅된 · 대각선(자기 자신) 제외 · AI(T01) 행·열 인디고 강조 · 대칭 매트릭스
| 기술 | 소계 | |
|---|---|---|
| — · |
Top 10 연계 쌍 (가중치 기준)
| 기술 쌍 | 사업 | 예산(억) | 가중치 |
|---|---|---|---|
| AI |
해석
- 공출현 사업 수 — 두 기술이 동일한 사업의
tech_category_ids에 함께 태깅된 횟수 - 공출현 예산 — 해당 사업들의 예산 단순 합 (중복 포함, 사업 단위 기준)
- 가중치 —
count × log₁₀(1 + 예산)· 단건 대규모 사업과 다건 소규모 사업을 균형 있게 비교 - AI(T01) 이외의 Top 연계도 보이는 게 중요 — 예: 반도체↔차세대통신, 미래차↔로봇 등 비-AI 융합 축도 식별됨
- 대각선은 자기 자신 (제외) · 매트릭스는 대칭이므로 (A,B)=(B,A)
≥75%
≥50%
≥25%
≥10%
<10%
(최댓값 대비 비율)
18기술 × 표준화기구 매트릭스
셀 = (기술, 기구) 조합의 사업 수 · AI(T01) 행 강조 · 상단: 기관(Org) · 하단: 기술그룹(TC/SG)
① ISO/IEC 합동기술위원회 (Joint Technical Committees) JTC1(IT) · JTC2(에너지, 해산) · JTC3(양자) · JTC4/JTC5(미설립)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
• 숫자 = 실제 2026 시행계획 본문 언급 사업 수 · 작은 ● = JTC의 공식 소관 기술(참조 구조)
② 기관 레벨 (Organization) ISO · IEC · ITU · IEEE · IETF · 3GPP · CODEX · 컨소시엄 등
| 기술 | |
|---|---|
| · |
③ 기술그룹 레벨 (TC / SC / WG)
ISO/TC (개)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
IEC/TC (개)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
ISO/IEC JTC 산하 SC/WG (개)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
ITU SG/FG (개)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
기타 WG / SC (개)
| 기술 | |
|---|---|
| · |
3단계 레벨 구분 —
JTC(ISO+IEC 합동 대위원회)
· Org(기관 전체 대응)
· SC/WG(특정 소위원회·WG 대응, 가장 전문가 수준).
작은 / 점 = 언급 사업은 없지만 기구 공식 소관 기술
· 괄호 숫자 = 실제 2026 시행계획 언급 횟수.
전략 포트폴리오 (공적 × 사실상 × 4대 영역)
전략
예산
18기술 × 4전략 매트릭스
| 기술 | 합 | |
|---|---|---|
| · |
트랙 분포 (공적 vs 사실상)
공적 표준(ISO/IEC/ITU) 편향이 뚜렷 — 사실상표준기구(IEEE/3GPP/ASTM 등) 참여 확대가 유형2(신속대응) 기술군(T15/T17/T18)과 AI에서의 핵심 전략 레버입니다.
5축 Sankey 연결도
노드 크기 = 관련 사업 수. 링크 두께 = 사업 연결 빈도. 최소 2축 이상 선택하세요.
5차 → 6차 연속성 분석
① 5차 실적 → 6차 목표 추이
5차 목표('25)
5차 실적('25)
6차 목표('30)
② 제5차 12개 세부과제 (2021-2025)
③ 5차 ↔ 6차 과제 매핑
| 5차 | 6차 | 신뢰도 | 설명 |
|---|---|---|---|
※ 매핑은 명칭·범위 유사도 기반 editorial 해석입니다. 공식 문서에 의한 표준 매핑이 아닙니다.
연도별 계획 (2026-2030)
부처별 연도별 예산 추이
| 부처 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 | 합계 | 비중(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 합계 | 100% |
13대 과제 × 연도별 예산 로드맵
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