한국 data.go.kr 및 전체 215개 공공 API 포털의 2026-04 기준선 대비 개선 여부와 Agentic 준비도를 공개 증거로 비교합니다.
K-GAPI Δ는 2026-04 K-GAPI 기준선(before_baseline) 대비 data.go.kr 게이트웨이를 포함한 전체 215개 포털을 재측정해(심층 라이브 17 + 무인증 라이트 프로브 215 + 문서·조사 기반) (1) 지적된 문제가 실제로 개선되었는지, (2) Agentic 성숙도(에이전트가 스스로 발견·인증·호출·복구할 수 있는 정도) 목표 대비 어디까지 왔는지를 비교합니다. 방법론은 증거 우선(evidence-first)입니다 — 예를 들어 일부러 잘못된 키로 호출해 HTTP 의미론(상태코드 정직성)을 검증하는 식으로, 모든 판정에 재현 가능한 증거(curl 명령어 · 응답 샘플)를 링크합니다.
전체 215개 포털로 확장된 재측정 결과(심층 라이브 17 + 무인증 라이트 프로브 215 + 문서 기반). data.go.kr은 "항상 200" 문제를 개선(이제 400 반환)하고 JSON을 갖췄지만, OpenAPI·RFC7807 에러·RateLimit 헤더·CORS·헤더 인증은 미개선이고 중앙정부 공식 MCP도 부재(서울시 파일럿 1호·커뮤니티 79종만 존재) — AI 적합성 D→D(3→5). 4계층(루브릭·문제 트래커·등급 이동·준비도 히트맵), 모든 판정에 증거 링크.
대시보드 열기 → LIVE · 2026-08-04 실측사람과 AI 에이전트가 data.go.kr에서 데이터·OpenAPI를 실제로 쓰기까지 몇 단계와 몇 번의 인간 개입이 필요한지, 에이전트는 토큰을 얼마나 추가로 태워야 하는지(검색 1페이지 ≈13.3만 토큰 실측) 정량 분석하고, 해외 사례 기반 Agent Access Layer 개선안을 제시합니다.
절차 분석 보기 → LIVE · 2026-08-04 재평가기준선의 4대 분석 축을 전체 215개 포털 기준으로 재평가: 개발자 불만 Top10 중 완전 개선 0건(HTTP 200 문제도 게이트웨이 한정 8/172 부분 개선), 국제 순위 9개국 중 9위 그대로, AI 적합성 전수 평균 2.35/14(E) 정체, 등급 이동 상승 17·하락 10·정체 145입니다.
스코어카드 보기 → LIVE · 2026-08-04 조사기준선 199개(원조사 173 + 신규 발굴 26) 이후 추가·발견된 포털 증감과, 공공 API·공공데이터를 이용하는 MCP 서버·AI 도구 목록 재조사 결과.
생태계 현황 보기 → LIVE · 지금 이용 가능7개 기둥(정직한 HTTP, 구조화 포맷, 기계 발견성, 도구 네이티브 접근, 에이전트 인증, 데이터 제품화, 통합 정체성)으로 정의한 Level 0~3 루브릭과 data.go.kr 현재 위치 추정치를 담은 전체 문서.
가이드라인 읽기 → LIVE · 지금 이용 가능이용하려는 포털을 고르면 실제로 몇 개의 별도 계정(ID)이 필요한지 즉시 계산합니다. data.go.kr 통합 ID 1개로 끝나는 미국식 모델과 달리, 한국은 215개 포털 중 159개가 별도 가입을 요구하는 파편화 실태를 체감할 수 있습니다(2026-08 신규 조사 포털 포함).
계산기 열기 →serviceKey 등 인증키는 게시 전 마스킹됩니다.2026-04 기준선의 전체 분석(173개 포털·9개국 비교)은 K-GAPI 현황 분석 참조.